Tidigare forskning presenterar många teknologier för smart underhåll. Ett exempel är användningen av Internet of Things (IoT) för att koppla upp maskiner till internet. För digitala underhållsinstruktioner används Augmented Reality (AR). Big Data Analytics används för att samla in underhållsdata, analysera den och fatta beslut med hjälp av Artificial Intelligence (AI). Cyber Physical System (CPS) för att integrera den digitala världen med den fysiska för uppföljning i realtid.

Ämnet smart underhåll har diskuterats i mer än 10 år, men tillverkningsindustrin har fortfarande många utmaningar när teknologier för smart underhåll ska implementeras. Forskningen har kommit långt inom området, men gapet mellan forskning och industrin är stort. Talet är baserat på empiriska data från 33 företag (små, medelstora och stora företag). San Giliyana är verksam vid Mälardalen Industrial Technology Center och har där i sin roll samarbetat nära Prevas, Nordens ledande implementationspartner inom Asset Management och underhållssystem.