Anders Holst är senior forskare på RISE och adjungerad professor på KTH i Stockholm. Hans forskning är inriktad på statistisk maskininlärning och dataanalys, med användningar för bland annat avvikelsedetektion, diagnos, prediktion, klustring, kausalitet, och optimering. Han har lång erfarenhet av tillämpade forskninsprojekt inom flera olika områden, inklusive tillståndsbaserat och prediktivt underhåll.